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物联网大数据挑战

发布时间:2020-02-15 20:34:50

物联大数据挑战

物联赋予了我们对事物的精密感知能力,同时,其产生的非结构化数据的量级、多样性、价值和速度均超出了传统数据处理工具所具备的捕捉、存储、管理和分析能力,于是,物联必定会产生大数据。

随着物联的应用增多,越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生,比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备上应用,物联的普及让越来越多的数据汇入到信息络,进一步紧密地联系了信息络系统与物理世界。这些不断涌现的数据必须被分析、被利用,如此才能为智慧城市提供基础保障。

中国工程院院士邬贺铨指出,我们现在处于大数据时代

,物联每一分钟都可以产生大量的数据。物联产生的大数据与一般的大数据有不同的特点,是异构的、多样性的、非结构和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联数据可以说也是社交数据,但不是人与人的交往信息,而是物与物、物与人的社会合作信息。物联数据挖掘涉及数据存储,从实物、虚拟物获取存储,然后进行一些虚拟化和找出数据摘要。

从物联的运营模式来看,它是一个数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程,有业内专业人士指出,其中数据产生与数据收集属于基础环节,最关键的是数据处理环节。因此,基于大数据的数据分析处理将是物联的商业价值所在,同时也是伴随物联产生的新挑战。

邬贺铨指出,目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联有切实的需求,这使得物联在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联发展也仅仅在感知层面,即收集数据,还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲,我国的物联产业还未进入大规模应用阶段。

为智慧城市开路

在智慧城市建设中,物联是很重要的一项技术和应用。智慧城市领域包括智慧、智能交通、智慧能源、智慧物流、智慧环保、智慧社区、智慧楼宇、智慧学校、智慧企业、智慧银行、智慧医院、智慧生活以及这些智慧行业之间的跨行业应用,这些与城市发展水平、生活质量、区域竞争力紧密相关,并推动城市可持续发展。通过物联的各种智能感知手段,可以让整个城市的功能实现更智慧。

三星数据系统亚太区交付事业部总经理陈敬平表示,智慧城市和物联有着密切关系,智慧城市实际上依托的信息来源,都是由物联提供的。物联是一个城市的神经系统,一个高水平的物联将会催生高水平的智慧城市。在物联环境下城市方式正在发生转变,城市的通信、交通、食品、金融、智能家居等方方面面的建设,在智慧的理念引导下在建设法规、运营法规方面都会有相应调整,来适应物联产业发展,适应智慧城市的核心目标。

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